大数据从业者有哪些专业

大数据从业者可以涉及的专业领域相当广泛，以下是一些主要的专业：

数据科学与大数据技术 ：这是一个新兴的交叉学科，结合了统计学、计算机科学和数学，旨在培养能够在数据处理、分析和应用方面具备深厚理论基础和实践能力的复合型人才。

计算机科学与技术（数据科学与大数据技术方向） ：这个专业全面培养计算机理论和技术，包括编程语言、数据结构、算法设计与分析等核心课程，这些技能对于大数据分析师来说至关重要。

大数据管理与应用 ：属于管理科学与工程类学科，专注于大数据应用中的数据管理层面，培养学生掌握经济管理基础理论和现代信息管理理论，以及常用的大数据分析方法。

大数据技术与应用 ：主要研究大数据技术、数据库建模等方面的基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理。

信息与通信工程 ：涉及通信技术和数据处理，与大数据技术紧密相关，适应信息时代和大数据时代对信息与通信工程专业人才的需求。

网络工程 ：培养掌握网络工程的基本理论与方法以及计算机技术和网络技术等方面的知识，适合从事网络系统和计算机通信系统的研究、教学、设计、开发等工作。

物联网工程 ：通过安装传感器等技术，让物体的信息通过互联网连接起来，适合从事物联网系统设计架构师、物联网系统管理员等工作。

信息安全 ：关注保护数据免受攻击和泄露的策略，随着大数据的广泛应用，数据安全变得越来越重要。

统计学 ：强调数据分析、概率论和统计模型，是理解和解读大数据的关键工具。

数学与应用数学 ：提供数据分析的基础理论，包括数学建模等。

信息与计算科学 ：涉及数学、计算机科学和信息学的交叉学科，培养数据处理和分析能力。

软件工程 ：专注于软件开发的工程化方法和过程管理，学习内容包括软件工程概论、软件需求分析等，培养系统的软件开发思维和流程管理能力。

人工智能与机器学习 ：在大数据分析中扮演重要角色，用于从数据中提取有用信息，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。

电子工程与物理学 ：为大数据技术提供硬件支持和理论基础。

数据库管理 ：涉及数据存储和检索，是大数据处理的关键技术之一。

市场营销与企业管理 ：这些专业提供市场调查和分析能力，有助于理解商业需求和数据应用。

资源环境大数据工程 ：地质资源与地质工程类下的一个专业，主要研究大数据在资源环境和生态方面的应用。

数字媒体技术 ：人工智能、新媒体、虚拟现实、人机交互、大数据、可视化和媒体设计等多学科交叉融合的新兴学科。

虚拟现实技术 ：技术与艺术的高度融合，融合了计算机科学、图形学、人机交互、物理学等多个学科的知识。

这些专业为大数据领域培养了大量具备数据处理、分析、管理和应用能力的高级复合型人才，毕业生在金融、电商、医疗、能源、交通等多个行业中有着广泛的就业机会和良好的发展前景。